面对正在越界的AI，最怕的是“缺席” 全球资讯

时间：2023-04-16 09:17:25 来源: 音乐产业观察

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作者 | 李欣斯基

不久前，唱作人陈珊妮推出了由自己的AI模型演唱的单曲《教我如何做你的爱人》，有趣的是，甚至母带后期处理的录音师都未听出此中奥妙，而单曲封面也由AI创作完成。

AI辅助创作已经不再是稀奇事，在跟业内人士的交流中，我们发现，音乐圈里有人用AI启发创作灵感，也有人用AI来批量生成短视频歌曲，还有人指出AI生成内容的领域里，存在着一个“隐秘的角落”。

发展到今天，讨论用不用AI已经没有意义了，“怎么用”这三个字更重要。面对正在“越界”的AI，在关键问题上，音乐圈不能“ 缺席 ”。

拥抱AI

AI在音乐领域初现锋芒，可回溯到上世纪60年代。1965年，计算机音乐家艾米·汉密尔顿（Emmy Harrington）通过计算机改编生成了歌曲《Daisy Bell》。

歌曲推出后风靡一时，甚至被导演斯坦利·库布里克使用在1968年发行的电影《2001：太空漫游》中。影片中，当超级电脑“计算机HAL9000”即将结束自己的“生命”时，唱起了这首歌。

半个世纪之后，AI开始成为音乐人的助手，音乐人阿力普说自己已经开始使用AI协助工作，使用ChatGPT启发歌词灵感。

“比如我想好了一段旋律，需要一些内容的时候我会把想要的歌词大概的方向输入给它，让他帮我先生成一个歌词demo，不过现在AI的歌词还是比较口水化公式化的，不太能直接使用，主要是能够给我一个灵感吧。”

相对于阿力普的谨慎，一位不方便透露姓名的业内人士表示，已经开始学习通过AI生产歌曲demo，目前看效果还有待提升。不过是他的诉求也很简单，针对音乐下沉市场，快速、大量地生产、复制歌曲，通过短视频渠道投放，一百首里中一首即可，并不期待作品可以流芳百世。

AI对音乐行业的影响，不仅局限于音乐创作领域。虾米音乐节主理人尹亮表示，自己平时也会使用AI的初代功能用于信息处理、音乐探索方面，比如翻译、信息分类、智能推荐等。

一位不方便透露姓名的某大厂打工人表示，自己当前的工作与一款AI辅助音乐创作APP有关。他对AI的接触和使用分为两个方面。一是核心工作相关：如何把AI音乐创作能力产品化，服务用户；二是一些日常事务性工作，比如写一些通用型模板化的文档，这方面ChatGPT可以提高效率。

如果仅限于相对简单的歌词创作，办公协助及娱乐，目前的AI基本可以应对，但要完全“取代”人类的大脑，甚至写出和人类水平一样的歌，AI还有一段很长的路要走。而且，这条路也并不平坦，首先，AI要面对的来自人类社会的审视。

AI的正反面

新兴事物，总会引发争议。面对AI，有人乐于冒险，尝试新鲜事物；有人理性面对，不主动不拒绝；还有人驻足观望，保持警惕和怀疑，让子弹再飞一会儿。

“AI音乐在未来十年或许能解决一些制作工艺中的繁琐流程，能做出一些模版化的音乐。但至少未来10年或20年，AI没法完全代替人完成音乐创作中最核心的构思。”音乐制作人 Chief Maloney 对AI音乐的未来给出了自己的判断，不过他也认为，AI是大势所趋。

资深音乐媒体人刘颖和阿力普也都认同这个观点。阿力普则说要善待利用AI，使用AI创作音乐肯定是未来的方向。刘颖说：“从人类制造出机器代替体力劳动开始，必然发展到人工智能代替脑力劳动。当年的马车夫会反对初代汽车，现今的人会怀疑AI，这都可以理解，但是没必要。毕竟是大势所趋。”

而在尹亮看来，今天我们说的AI大概就是类似移动互联网和PC互联网的迭代，只是今天已经在应用方式、科技伦理的路口。在应用产品领域，肯定AI应用会更普及，创作方面也会取代一些不需要艺术创作的功能性作品需求，但真正要记录文化创造力的部分还是无法取代人的思想、情绪、温度、性格等。

即便大势所趋，即使已站在路口，也总会有人不喜欢用AI进行创作。就职于某流媒体平台某工作人员表示，AI会带来很多便利的部分，但更希望这种便利是基于工具的角度而言，而非创作。

“我觉得AI无法创作艺术，或者创造的出来的内容是没有灵魂的，那只是算法的叠加和复制。我非常排斥AI在音乐和艺术行业里面的应用。”

这种对AI应用在音乐和艺术领域的排斥情绪，经纪人晓飞感同身受。

“人类的情感和能动力已经在退化，恋爱、生活、学习如果都不能在输出本源的色彩，那么还算是高级动物么？我们最大是的亮点不就是可以在make一切的时候都加入情感色彩。并且最终按照情感需求来决定make的形态么？

AI的出现，是否会最终造成我们的生活“本末倒置”，人类如何避免最后成为AI的“嫁衣”呢？刘颖认为人类的身份应该是决策者。乐评人爱地人认为，AI要始终坚持为人类服务。

“AI音乐可以分两部分，一部分是可以利用AI承担一些技术细节的工作。另一部分就是可以让纯AI制作的音乐，去实现所谓的市场、商业、工业化音乐制作，而真正的艺术创作类音乐，还是得人去完成。”

隐秘的角落

就当我们还在谈论AI音乐的得失时，上个月，西南偏南音乐节（South By South West）上，一个名为“人类艺术家运动”（Human Artistry Campaign）组织宣布成立，他们的宗旨简单说，就是帮助人类音乐家盯着包括AI在内的一切“侵权者”，一旦有越界行为，虽远必诛。

那么，AI音乐真的会出现“越界行为”吗？这还要从它的技术原理说起。一位不方便透露姓名的某大厂打工人给我们解释了其中的奥秘。

“以Google的MusicLM为代表的AI音乐大模型，正以普通人不那么关注地速度进化，最终的结果可能是一种‘从语言描述到音乐作品’的成熟路径，以及在许多音乐类型上达到不错的音乐品质，然后在很大程度上代替相应品质的人工劳动。也许就在2到3年内。音乐大模型训练所需的原始数据，意味着人类音乐产业的历史数据集结。音乐行业的既得利益者（版权和录音拥有者）们，是否允许或者乐见‘大模型代替人工音乐生产线’这个结果的快速发生，现在要打个问号。”

“ 大模型代替人工音乐生产线 ”，这个名字是不是很酷？是不是忽然回想起上文里提到那种，针对音乐下沉市场，快速、大量地生产、复制歌曲的模式？不过，此时此刻我们提到的市场，已不再是下沉这一个纬度，而是全方位的。是的，实际上这不仅是伦理、道德、文化层面的问题，更是一个法律问题，关于生存权益的问题。

“科技公司们如果希望自己在训练数据上具备合理合法性，必然要和他们（版权方）达成某种授权协议，比如：一种新的授权和收入分配方式。而未经授权训练出来的模型，必然会遭到人类既有诸多音乐版权法规的制约。这是短期内影响音乐大模型进展的最关键因素。”

3月中旬，美国版权局公开了一份针对利用人工智能AI技术生成作品进行审查和注册的声明，宣布AI生成的音乐不会被保护，且如作品未披露由AI参与生成也可能失去版权。不过，对于具体的界定标准，以及配套的资源分配机制，规则似乎总会走在技术发展的后面。

“当大模型成熟、AI音乐作品泛滥传播后，所谓的官方机构很难有能力判断每一首音乐中有多少人工成分，多少AI成分。最终AI将不会被视为一个‘特殊’的成分。走到这一步，意味着人类音乐工业的彻底颠覆，因为不只是生产，分配也完成了颠覆的过程，甚至‘版权’本身的意义也要发生巨变。一批AI音乐作品，该不该收预付，该不该产生版税，钱应该分给谁？这些是现在很难回答的问题，但当真的有大批真人水准的AI音乐作品出现了并且流向市场，这个问题就必然要被回答。”

最后，大厂打工人忧心忡忡地表示，在“AI音乐训练数据”、“AI音乐版权标准指定”这些“隐秘的角落”里，我们似乎又缺席了。

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